Distribuição por sexo
Participação nas contagens de óbitos selecionados.
| Sexo | Óbitos (contagem) |
|---|---|
| Masculino | 11.107 |
| Feminino | 9.965 |
ESTUDO DE CASO · PESQUISA APLICADA
Mortalidade por câncer no Rio Grande do Sul
Registros do SIM 2024 · análise exploratória e pipeline em Python e SQL
Estudo técnico em desenvolvimento; resultados sujeitos a revisão metodológica e reprodução independente.
Registros nacionais processados1.532.015Arquivo de referência SIM 2024
Registros de residentes do RS101.480Antes do filtro de câncer
Masculino11.10752,71% dos óbitos selecionados
Feminino9.96547,29% dos óbitos selecionados
RESULTADOS AGREGADOS
O que os registros mostram?
Indicadores derivados do processamento relatado no projeto. Cada gráfico possui uma tabela textual equivalente.
Distribuição por faixa etária
Estratificação etária sem padronização populacional.
| Idade (anos) | Óbitos (contagem) |
|---|---|
| 00–19 | 94 |
| 20–39 | 576 |
| 40–59 | 3.708 |
| 60–79 | 11.839 |
| 80+ | 4.855 |
Dez códigos CID-10 mais frequentes na seleção
Ranking por contagem bruta; valores não são taxas nem probabilidades individuais de adoecimento.
| Código CID-10 | Óbitos (contagem) |
|---|---|
| C34 | 3.609 |
| C18 | 1.596 |
| C50 | 1.433 |
| C25 | 1.389 |
| C61 | 1.283 |
| C22 | 924 |
| C15 | 857 |
| C16 | 856 |
| C71 | 717 |
| C67 | 518 |
PIPELINE REPRODUZÍVEL
Do arquivo público ao indicador.
Etapas técnicas documentadas no projeto AcessaData-Health.
- Leitura incremental do arquivo DO24OPEN.csv, com blocos de 25 mil linhas.
- Filtro por residência no Rio Grande do Sul e seleção das categorias de câncer usadas na análise.
- Agregação por código CID-10, sexo e faixa etária.
- Exportação dos resultados para arquivos Parquet.
- Conferência de totalizações em DuckDB e teste automatizado local relatado.
Controles já relatados
- 21.072 registros agregados por câncer no RS, conforme processamento anterior.
- 11.107 + 9.965 = 21.072 na estratificação por sexo.
- 94 + 576 + 3.708 + 11.839 + 4.855 = 21.072 na estratificação etária.
- Validação SQL em DuckDB relatada no projeto; reprodução em R planejada, ainda não comprovada.
Essas verificações foram informadas no desenvolvimento do projeto. Não constituem, por si sós, uma auditoria independente da base original.
TRANSPARÊNCIA METODOLÓGICA
O que este estudo não demonstra.
Contagens são úteis para descrever o conjunto analisado, mas precisam ser interpretadas dentro do escopo e das limitações da base.
- Os números foram informados a partir de uma execução anterior do projeto; esta publicação estática não reprocessa o CSV bruto.
- Critérios de seleção e tratamento de dados devem ser publicados com scripts versionados para reprodução independente.
- São contagens de óbitos no conjunto analisado, não taxas de mortalidade ajustadas pela população.
- Uma comparação temporal ou entre regiões requer revisão dos denominadores e padronização por idade.
- As contagens não demonstram causalidade e não substituem publicações oficiais ou avaliação epidemiológica especializada.
FONTE E PROVENIÊNCIA
Dados públicos, métodos transparentes.
Fonte de referência: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) — Mortalidade Geral 2024, Ministério da Saúde. Os resultados apresentados nesta página são agregados do projeto e não equivalem a uma tabulação oficial homologada.
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